INTRODUCCIÓN:
No existe consenso para el manejo de la microhematuria asintomática (mHA) según la literatura urológica, ya que la estratificación del riesgo de tumor urotelial (vejiga y tracto urinario superior) es heterogénea y variable. En los pacientes de alto riesgo, se recomienda la realización de cistoscopia y uroTC para descartar patología maligna. Dada la baja incidencia tumoral (0–13%), el estudio de mHA puede generar exploraciones innecesarias y sobrecarga asistencial.
El objetivo principal fue desarrollar un modelo predictivo multivariante para estimar el riesgo individual de tumor urotelial en pacientes remitidos por mHA y decidir a qué pacientes someter a cistosocopia y uroTC. Como objetivo secundario, se planteó la creación de una calculadora clínica, en formato app, que pueda ayudar en la práctica clínica diaria. Como objetivo terciario, se cuantificó el porcentaje de pruebas diagnósticas potencialmente evitables en el estudio de pacientes con mHA al utilizar el modelo presentado, así como evaluar el impacto económico asociado.
MATERIAL Y MÉTODOS:
Se realizó un modelo predictivo multivariante basado en datos de prevalencia de tumor urotelial diagnosticado mediante cistoscopia y uroTC en 372 pacientes remitidos desde Atención Primaria a nuestro servicio por mHA de alto riesgo (edad>60 años y/o exposición a tabaco). Se utilizaron como variables independientes de riesgo: edad, sexo y carga tabáquica expresada en paquetes-año.
RESULTADOS:
Se desarrolló una calculadora (microHApp) para estimar el riesgo de tumor urotelial en pacientes con mHA, estableciendo un punto de corte de 0,07 para considerar alto riesgo e indicar estudio completo con cistoscopia y uroTC. El modelo mostró un VPP de 0,182 (IC 95%: 0,132–0,232) y un VPN de 0,965 (IC 95%: 0,935–0,995). En nuestro medio, su aplicación permitiría reducir hasta un 50 % la indicación de cistoscopia y uroTC en pacientes con mHA, asumiendo una pérdida diagnóstica de menos de un 10 % de casos.
CONCLUSIÓN:
El modelo permite estratificar eficazmente el riesgo de tumor urotelial en pacientes con mHA, con un alto VPN. Su aplicación podría reducir de forma significativa las pruebas diagnósticas innecesarias, optimizando el uso de recursos sanitarios sin comprometer la seguridad diagnóstica.
Introducción
La visibilidad endoscópica es un factor clave en la cirugía intrarrenal retrógrada, ya que condiciona la seguridad intraoperatoria, la posibilidad de tratar litiasis complejas y la tasa libre de litiasis. Para optimizarla se emplean estrategias como la irrigación, los sistemas de aspiración y la selección de la plataforma láser y sus parámetros. Sin embargo, la turbidez del medio de trabajo, determinante directo de la visibilidad, se ha evaluado tradicionalmente de forma subjetiva. Con el objetivo de analizarla de manera objetiva y aislada, desarrollamos un turbidímetro dedicado (Clinic Dust Meter) y evaluamos in vitro las variables que influyen en su medición.
Material y métodos
El turbidímetro, desarrollado in house, consiste en un tubo de metacrilato con base circular que integra un sistema óptico con LED infrarrojo emisor y fotodiodo receptor, conectados a una placa Arduino Nano para el registro continuo de datos.
Como modelo experimental se empleó Begostone Plus® mezclado con agua destilada (15:3) para simular litiasis de oxalato cálcico monohidratado. Se evaluaron de forma secuencial la distancia del sensor, la cantidad y el tamaño del polvo, el volumen de agua y las condiciones de iluminación.
Se analizaron distancias del sensor entre 1 y 3 cm, dos rangos de granulometría (<200 µm y <1,5 mm) y alturas de columna líquida entre 4 y 6 cm. Todas las pruebas se realizaron con láser p-Tm:YAG (0,6 J–25 Hz, pulso corto) y fibra de 273 µm. Se incluyó un análisis temporal de la curva de turbidez con activación prolongada (30 s). Cada condición se evaluó con cinco repeticiones.
Resultados
En ausencia de polvo, la señal basal fue estable. En presencia de partículas, una distancia del sensor de 2 cm mostró menor variabilidad.
Una columna de agua de 5 cm y polvo <200 µm ofrecieron el mejor equilibrio entre sensibilidad y reproducibilidad. La iluminación ambiental influyó en la señal, siendo más estables las mediciones realizadas sin luz ambiental y con iluminación controlada del ureteroscopio flexible.
Conclusiones
Este estudio define condiciones experimentales estandarizadas para una medición reproducible de la turbidez, proporcionando una base metodológica sólida para estudios in vitro posteriores.
Introducción
La litotricia láser es el tratamiento de referencia para la litiasis urinaria en ureteroscopia flexible (URS-f). La turbidez del medio de trabajo puede afectar a la seguridad y a los resultados clínicos de la URS-f. Las diferentes plataformas láser, como el Thulium Fiber Laser (TFL) y el láser thulium:YAG pulsado (p-Tm:YAG), han mostrado ventajas técnicas frente al holmium:YAG (Ho:YAG). El pico de potencia del láser puede influir en la resuspensión de partículas pulverizadas, empeorando la calidad de la visión. La turbidez del medio durante la URS-f se ha evaluado tradicionalmente de forma cualitativa y sin aislar los diferentes factores que pueden afectarla. El objetivo de este estudio fue cuantificar de manera objetiva, mediante un turbidímetro validado (Clinic Dust Meter), la turbidez generada por distintas tecnologías y parámetros láser.
Material y métodos
Se desarrolló un modelo in vitro utilizando Begostone Plus® mezclado con agua destilada (15:3) para simular litiasis de oxalato cálcico monohidratado. El material fue triturado y filtrado para obtener partículas entre 200 µm y 1,5 mm, con una altura de sedimento de 1 cm.
Todas las pruebas se realizaron bajo condiciones estandarizadas, definidas a partir de un estudio de validación previo. La ablación se realizó con Ho:YAG (100 W), p-Tm:YAG (100 W) y TFL (60 W), evaluando las configuraciones 0,6 J–20 Hz y 0,2 J–70 Hz. Ho:YAG y p-Tm:YAG se utilizaron en pulso corto y largo, y TFL en pulso corto. Cada prueba duró 60 s (10 s ON / 20 s OFF × 2), con 10 repeticiones por configuración. Se analizaron el pico máximo de turbidez y el área bajo la curva (AUC ON, AUC OFF y AUC total).
Resultados
No se observaron diferencias entre plataformas en el AUC OFF ni en el AUC total. Las diferencias se concentraron en la fase ON, donde Ho:YAG generó mayor turbidez que TFL tanto en el pico máximo como en el AUC ON. El p-Tm:YAG mostró un comportamiento intermedio. En TFL, la alta frecuencia se asoció a un mayor AUC ON.
Conclusiones
El turbidímetro permitió una evaluación objetiva y aislada de la turbidez. Las diferencias entre plataformas dependen principalmente de la fase activa del láser.
Introducción
La infraestructura convencional de laparoscopia (torres, monitores y fuentes de luz xenón) supone una barrera económica y logística en entornos de recursos limitados. La búsqueda de alternativas portátiles y de bajo coste es imperativa para la democratización de la cirugía mínimamente invasiva. En este contexto, la realidad virtual (VR) y la tecnología de consumo ofrecen una oportunidad disruptiva para reemplazar la infraestructura laparoscópica tradicional mediante sistemas de bajo coste.
Objetivos
Evaluar la viabilidad de un sistema laparoscópico portátil basado en tecnología de consumo (Smartphone, LED portátil y gafas Meta Quest) y determinar el impacto de la latencia en la seguridad quirúrgica, desde la simulación hasta el modelo animal.
Material y Métodos
El estudio se dividió en dos fases:
Fase de Validación Técnica (Pelvitrainer): Se evaluó la ergonomía y la latencia de imagen conectando la cámara del smartphone a las gafas Meta Quest mediante cuatro protocolos: Wi-Fi, 4G, 5G y cable físico. Se realizaron tareas estandarizadas de coordinación motora fina para identificar el umbral de seguridad.
Fase Quirúrgica (Modelo In Vivo): Tras validar el sistema, se realizó una nefrectomía bilateral en un modelo porcino utilizando una fuente de luz LED portátil y el protocolo de conexión identificado como óptimo en la fase anterior con fines de evaluación técnica y operativa.
Resultados
En el pelvitrainer, las conexiones inalámbricas (Wi-Fi/4G/5G) mostraron una latencia errática (>100ms) que inducía errores de profundidad y cinetosis. La conexión por cable resultó ser la única estable y segura (<30ms), permitiendo una transición fluida a la fase in vivo. Durante la nefrectomía porcina, el sistema permitió una disección hiliar precisa y un control vascular seguro. No se registraron complicaciones intraoperatorias. La inmersión visual con Meta Quest facilitó una ergonomía superior, permitiendo al cirujano trabajar en una posición cervical neutra sin depender de monitores externos.
Conclusiones
La integración de smartphones y realidad virtual para laparoscopia es técnicamente viable. Para garantizar la seguridad quirúrgica , la conexión física por cable es actualmente necesaria. Este sistema "de bolsillo" ultra portátil representa un cambio de paradigma para la cirugía urológica en condiciones extremas o de baja infraestructura. Además, este sistema permite la grabación inmersiva del procedimiento para entrenamiento quirúrgico.
Introducción:
La reconstrucción virtual tridimensional (3D) se ha incorporado progresivamente a la planificación preoperatoria en urología oncológica, permitiendo una visualización detallada y personalizada de la anatomía del paciente. El objetivo de este estudio fue evaluar la utilidad clínica y los beneficios percibidos del uso de modelos 3D en cirugía urológica mínimamente invasiva.
Material y métodos:
Se realizó un estudio retrospectivo multicéntrico en cuatro hospitales terciarios entre enero de 2023 y mayo de 2025. Se incluyeron 40 pacientes: 30 sometidos a nefrectomía parcial (25 robóticas y 5 laparoscópicas) y 10 a prostatectomía radical robótica. Los modelos 3D se generaron mediante la plataforma Cella Medical Solutions (CellaMS®). Se analizaron variables demográficas, perioperatorias, patológicas y oncológicas. Asimismo, se evaluó la percepción de los cirujanos mediante una encuesta estructurada.
Resultados:
La edad media fue de 61,4 años. En los tumores renales, el tamaño medio fue de 5,2 cm, con puntuaciones RENAL y PADUA medias de 8,1 y 8,7, respectivamente; el 70 % correspondió a carcinoma de células claras. El tiempo quirúrgico medio fue de 101 minutos, con clampaje vascular en el 60 % de los casos (tiempo medio de clampaje de 19 minutos). Se obtuvieron márgenes quirúrgicos negativos en el 97 % de las nefrectomías parciales.
En las prostatectomías, el PSA medio fue de 7,8 ng/mL. Los grupos ISUP 2–3 representaron el 80 % de los casos y el grupo 4 el 20 %. Dos pacientes ISUP 4 fueron sometidos a linfadenectomía (media de 15 ganglios, todos pN0). El tiempo quirúrgico medio fue de 112 minutos y el 20 % presentó márgenes positivos (pT3a). La tasa global de complicaciones (Clavien ≥ II) fue del 7,5 %.
El 85 % de los cirujanos refirió una mejor comprensión anatómica, el 78 % una mejor orientación intraoperatoria y el 70 % una mejora en la comunicación con el paciente.
Conclusiones:
Los modelos virtuales 3D constituyen una herramienta útil en la planificación quirúrgica de la urología oncológica mínimamente invasiva, mejorando la comprensión anatómica y la confianza del cirujano, sin impacto negativo en el tiempo operatorio ni en los resultados oncológicos.
Introducción
La infección del tracto urinario (ITU) es una patología altamente prevalente, especialmente en mujeres jóvenes, grupo poblacional con elevada presencia en redes sociales. TikTok se ha consolidado como una plataforma de consumo rápido de información sanitaria, donde los usuarios buscan activamente contenidos relacionados con síntomas y manejo de procesos frecuentes. Sin embargo, se desconoce qué tipo de mensajes sobre ITU alcanzan mayor difusión y cuál es su adecuación desde el punto de vista científico.
Material y métodos
Se realizó un estudio observacional transversal en enero de 2026, analizando vídeos sobre ITU publicados en TikTok. Se llevó a cabo una búsqueda estructurada mediante cinco hashtags seleccionados en español y cinco en inglés relacionados con infección urinaria. Para cada hashtag se seleccionaron los 20 vídeos con mayor relevancia, analizándose un total de 200 TikToks.
De cada vídeo se recogieron variables de impacto, duración, idioma y formato, así como el mensaje predominante, que se clasificó en: experiencias personales/testimoniales, información sanitaria general, prevención, tratamiento y mitos. Asimismo, se registró el tipo de autor (sanitario o no sanitario) y el carácter promocional del contenido (sí/no).
La calidad científica fue evaluada de forma independiente por dos urólogos mediante una escala de rigor de 0 a 3, estableciéndose una puntuación consensuada para el análisis. Se analizó la relación entre rigor consensuado, tipo de contenido y carácter promocional.
Resultados
Los contenidos basados en experiencias personales constituyeron el grupo más frecuente (≈39 %), seguidos de vídeos con carácter promocional (≈28 %), principalmente relacionados con suplementos, productos fitoterapéuticos o tratamientos sin prescripción. Solo una minoría de los vídeos correspondió a información sanitaria estructurada (≈25 %).
La mayoría de los vídeos procedieron de creadores no sanitarios (≈75 %). El rigor científico consensuado medio fue 1,2 ± 0,9, siendo significativamente inferior en los vídeos testimoniales y promocionales frente a aquellos elaborados por sanitarios. Los contenidos promocionales presentaron una mayor proporción de mensajes incompletos o potencialmente inapropiados, incluyendo recomendaciones de automanejo y ausencia de indicación de valoración médica. La concordancia interobservador fue elevada (r≈0,80).
Conclusiones
El contenido sobre ITU difundido en TikTok se caracteriza mayoritariamente por formatos breves, procedencia no sanitaria y una calidad científica limitada, especialmente en vídeos de carácter promocional. La utilización del rigor consensuado permite identificar patrones asociados a menor calidad del contenido. Estos hallazgos refuerzan la necesidad de una mayor implicación de profesionales sanitarios en TikTok para ofrecer información fiable y contrarrestar mensajes potencialmente inadecuados en una población joven altamente expuesta.
Palabras clave: tiktok, ITU, redes sociales
Introducción
La disfunción eréctil (DE) es una patología prevalente con un impacto significativo en la calidad de vida y con implicaciones vasculares, hormonales y psicológicas bien establecidas. Debido al carácter íntimo de la enfermedad y a las barreras percibidas para la consulta médica, muchos pacientes recurren a plataformas digitales para informarse sobre síntomas y opciones terapéuticas. YouTube, TikTok e Instagram presentan diferencias sustanciales en cuanto a formato, duración del contenido y perfil de creadores, lo que puede condicionar la profundidad y calidad de la información disponible sobre DE.
Material y métodos
Se realizó un estudio observacional transversal en Enero de 2026 analizando vídeos divulgativos sobre disfunción eréctil publicados en YouTube, TikTok e Instagram. Se seleccionaron los contenidos más relevantes mediante búsquedas estructuradas en español e inglés, incluyéndose un total de 150 vídeos (50 por plataforma).
Para cada vídeo se registraron la duración, temática principal (fisiopatología, diagnóstico, tratamiento farmacológico, tratamientos alternativos, experiencias personales o mitos), tipo de autor (especialista/andrólogo, otro sanitario, no sanitario o comercial) y carácter promocional.
La calidad científica del contenido fue evaluada de forma independiente por dos urólogos mediante una escala de rigor de 0 a 3 (0=falso o potencialmente peligroso; 1=incompleto; 2=correcto; 3=correcto y alineado con guías clínicas), estableciéndose una puntuación consensuada. Se analizó la relación entre rigor consensuado, duración del vídeo, plataforma y tipo de autor.
Resultados
Los vídeos publicados en YouTube presentaron una duración significativamente mayor (mediana 8.5 minutos) frente a Instagram (45 segundos) y TikTok (33 segundos). En YouTube predominó el contenido explicativo estructurado, con mayor presencia de autores sanitarios especializados y menor proporción de contenido promocional.
Por el contrario, TikTok e Instagram concentraron principalmente vídeos breves, frecuentemente basados en experiencias personales o recomendaciones simplificadas, con una mayor presencia de promoción de productos. El rigor científico consensuado fue superior en YouTube (media ≈2,1) en comparación con Instagram (≈1,5) y TikTok (≈1,3). La concordancia interobservador fue elevada (r≈0,84). El mayor impacto en términos de visualizaciones no se asoció a mayor rigor científico.
Conclusiones
Las plataformas analizadas muestran perfiles claramente diferenciados en la información sobre disfunción eréctil. YouTube ofrece contenidos más extensos, complejos y con mayor rigor científico, generalmente producidos por autores especializados. Por otra parte, TikTok e Instagram priorizan formatos breves y altamente divulgativos, con mayor presencia de experiencias personales y promoción comercial, asociados a una menor calidad científica. Estos hallazgos subrayan la necesidad de adaptar la divulgación urológica a las características específicas de cada plataforma.
Palabras clave: youtube, tiktok, instagram, impacto
Introducción
La litiasis urinaria es una patología altamente prevalente en urología y presenta una elevada tasa de recurrencia. Las medidas preventivas, fundamentalmente basadas en recomendaciones dietéticas y de hábitos de vida avaladas por la evidencia científica, forman parte esencial del manejo clínico. Paralelamente, las redes sociales se han consolidado como una fuente habitual de información sanitaria para la población general. En este contexto, Instagram Reels se ha convertido en un canal de amplia difusión de contenido médico, aunque la calidad científica y la fiabilidad de la información relacionada con la prevención de la litiasis urinaria difundida en esta plataforma no han sido evaluadas de forma sistemática.
Material y métodos
Se realizó un estudio observacional transversal analizando contenido divulgativo sobre prevención de litiasis urinaria publicado en Instagram Reels. Se llevó a cabo una búsqueda estructurada utilizando cinco hashtags en español y cinco en inglés relacionados con litiasis urinaria. Para cada hashtag se seleccionaron los 20 vídeos con mayor relevancia, analizándose un total de 200 Reels.
De cada vídeo se registraron variables de impacto (visualizaciones, likes, comentarios, compartidos y guardados cuando estaban disponibles), duración, idioma, temática principal (hidratación, sal, oxalato, calcio, citrato, mitos u otros) y tipo de autor (urólogo, institución sanitaria, otro sanitario, no sanitario o comercial).
La calidad científica del contenido fue evaluada de forma independiente por dos urólogos mediante una escala de rigor de 0 a 3 (0=falso o potencialmente peligroso; 1=incompleto; 2=correcto; 3=correcto y alineado con guías clínicas). Se calculó la correlación de Pearson entre ambas evaluaciones y se estableció una puntuación consensuada.
Resultados
La mayoría de los vídeos procedieron de fuentes no sanitarias o comerciales, mientras que los contenidos elaborados por urólogos o instituciones sanitarias representaron una proporción menor. El rigor científico medio de los vídeos analizados fue 1,44 ± 0,8, observándose que solo una minoría alcanzaba puntuaciones compatibles con información plenamente alineada con guías clínicas.
La correlación de Pearson entre las evaluaciones de ambos urólogos fue alta (r≈0,83), indicando una adecuada concordancia interobservador. Los vídeos publicados por urólogos o instituciones sanitarias presentaron puntuaciones de rigor significativamente superiores en comparación con los generados por fuentes no sanitarias. Se identificó una frecuencia relevante de contenidos con mensajes simplificados o potencialmente engañosos, especialmente en relación con suplementos y recomendaciones no basadas en evidencia.
Conclusiones
Instagram Reels alberga un volumen considerable de contenido sobre prevención de litiasis urinaria, con predominio de información generada por fuentes no sanitarias y una calidad científica global moderada-baja. La elevada concordancia entre evaluadores refuerza la solidez de los resultados. Estos hallazgos ponen de relieve la necesidad y ventana de oportunidad para una mayor participación activa de urólogos y sociedades científicas en redes sociales para promover una divulgación rigurosa y basada en la evidencia.
Introducción:
Los asistentes virtuales conversacionales basados en inteligencia artificial (IA) permiten realizar un seguimiento clínico. Implementamos un protocolo de llamadas trimestrales a pacientes intervenidos de prostatectomía radical, con el objetivo de detectar síntomas de alarma y complementar el control presencial. El sistema registra las respuestas y genera alertas que son revisadas por los urólogos desde julio de 2025.
Material y métodos:
Diseñamos una encuesta telefónica aplicada a 20 pacientes seleccionados aleatoriamente entre los 346 incluidos en el programa: 10 que generaron alertas en alguna llamada y 10 que no. Un urólogo contactó con cada paciente para valorar, en escala de 1 a 10, los siguientes aspectos: satisfacción global, claridad de la llamada, facilidad de respuesta, adecuación de duración y frecuencia, y deseo de continuar en el programa. En el grupo con alerta se añadieron ítems sobre tiempo de respuesta del equipo y utilidad percibida de la intervención.
Resultados:
La satisfacción global fue alta en ambos grupos: media de 9 en pacientes con alerta y 8,3 en los sin alerta. El tiempo de respuesta y la utilidad de la actuación fueron valorados positivamente por los pacientes con alerta. La mayor diferencia entre grupos se observó en la percepción de la frecuencia de llamadas: puntuación de 10 en el grupo con alerta frente a 7,6 en el grupo sin alerta, que consideró las llamadas demasiado frecuentes. Un 20% de los pacientes opinó que este sistema podría sustituir una consulta presencial en el futuro. Solo un paciente manifestó no querer continuar en el programa.
Conclusión:
El seguimiento telefónico mediante asistente virtual conversacional es bien valorado por los pacientes prostatectomizados. Las alertas generan intervenciones clínicas útiles. Aunque no se percibe como sustituto de la consulta presencial, sí como un complemento que puede mejorar la continuidad asistencial.
Palabras clave: inteligencia artificial, cáncer de próstata, prostatectomía
Introducción:
La adquisición de competencias en investigación durante la residencia de Urología se ve limitada por la presión asistencial, la heterogeneidad en la formación metodológica y la falta de apoyo continuado. Estas limitaciones afectan a la formulación de preguntas clínicas, la lectura crítica de la literatura y la redacción científica. En este contexto, la inteligencia artificial ofrece oportunidades para complementar la tutorización tradicional.
Objetivo:
Describir el desarrollo y la aplicación de un asistente basado en inteligencia artificial como herramienta de apoyo a la formación en investigación de los residentes de Urología.
Material y métodos:
Se realizó una revisión de la literatura sobre el uso de modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial como herramientas de apoyo a la formación en investigación en salud. A partir de esta revisión se desarrolló un asistente virtual basado en un modelo GPT, denominado MIRINVESTIGA. Fue entrenado con una guía estructurada de formación en investigación, materiales docentes y recursos metodológicos. La herramienta se diseñó para su uso en distintas fases del proceso investigador durante la residencia, incluyendo la formulación de preguntas PICO, la búsqueda y evaluación crítica de la evidencia, el diseño de protocolos, la preparación de comunicaciones y la redacción académica. Su uso se plantea como complemento a la supervisión presencial.
Resultados:
MIRINVESTIGA proporciona un soporte accesible y continuo. Facilita la resolución de dudas metodológicas y permite homogeneizar procedimientos formativos. Contribuye a mantener la coherencia entre los dominios de formación investigadora, fomenta el uso de fuentes validadas y optimiza el tiempo dedicado a la actividad investigadora. Además, favorece el aprendizaje autónomo del residente y promueve la integración progresiva de la investigación en la práctica clínica habitual.
Conclusiones:
El desarrollo de un asistente basado en inteligencia artificial orientado a la formación investigadora representa una estrategia innovadora en Urología. Su incorporación a programas formativos puede mejorar la accesibilidad a recursos docentes y reforzar la continuidad del aprendizaje durante la residencia.
Palabras clave: Artificial Intelligence, Education, Medical, Graduate, Urology
Introducción: La inteligencia artificial (IA) se utiliza de forma creciente en múltiples ámbitos, especialmente en la ciencia y la comunicación, donde se ha convertido en una herramienta de apoyo para la elaboración y presentación de resúmenes científicos en congresos y eventos especializados.
Objetivo: Nuestro objetivo es Identificar la presencia y el uso de herramientas de IA en la creación de posters y videos, presentados durante las Reuniones Nacionales del Grupo de Andrología (GUA) del 2023-2025
Materiales y Métodos: Se analizaron los posters y videos presentados en el periodo 2023-2025, utilizando un software de detección de IA mejor valorados (ISGEN.IA) se analizaron estos trabajos, para determinar el probable uso de IA.
Resultados:
Reunión Nacional del Grupo de Andrología | 2023 | 2024 | 2025 |
Posters presentados | 13 | 24 | 35 |
Probable uso de IA posters | 0 | 4 (17%) | 10 (28%) |
Sección en la que hubo probable uso de IA | ---------- | Resultados (2) conclusiones (2) introducción y conclusiones (1) | introducción (2) conclusiones (5) resultados (2) introducción y conclusiones (1) |
Videos Presentados | 17 | 12 | 16 |
Probable uso de IA videos | 1 (6%) | 2 (17%) | 4(25%) |
Sección en la que hubo probable uso de IA | conclusiones (1) | conclusiones (2) | introducción (2) conclusiones (2) |
Comunidad autónoma | Madrid (1) | Madrid (2), Galicia (1), Cataluña (1) | Madrid (5), Cataluña (3), País Vasco (3), Galicia (3), Asturias (2), |
Total, de trabajos con probable uso de IA | 1 (3%) | 4 (13%) | 14 (27%) |
Conclusiones:
El estudio muestra un aumento progresivo en el probable uso de herramientas de IA en los trabajos presentados en las Reuniones Nacionales del Grupo de Andrología entre 2023 y 2025. Mientras que en 2023 su presencia fue mínima, en 2025 más de una cuarta parte de los trabajos analizados presentó indicios de uso de IA.
Las conclusiones fueron la sección más frecuentemente asociada a este uso, lo que sugiere que la IA se emplea principalmente como apoyo para la redacción y síntesis de la información. Estos hallazgos reflejan una adopción creciente de la IA en la comunicación científica y resaltan la importancia de establecer criterios claros para su utilización ética y transparente en el ámbito académico.