INTRODUCCIÓN

Se proponen biomarcadores para mejorar la detección y estratificación del riesgo de cáncer de próstata (CaP) reduciendo biopsias innecesarias. El Prostate Health Index (PHI) demuestra superioridad diagnóstica respecto al cociente PSA libre/total en la detección de cáncer clínicamente significativo (CaPCs) en estudios prospectivos.

OBJETIVO

Describir la experiencia en nuestro centro en el uso de PHI como herramienta en el algoritmo diagnóstico de pacientes con PSA elevado.

MATERIAL Y MÉTODOS

Estudio retrospectivo incluyendo 326 pacientes con PSA entre 4 y 10 ng/mL y tacto rectal normal sometidos a PHI entre agosto de 2024 y junio de 2025. Se consideró PHI + >39, realizándose resonancia magnética (RM) y biopsia prostática.

RESULTADOS

La mediana de edad fue de 67,6 años (62,2–73,6) y la de PSA de 5,5 ng/ml (4,3-7,3). El volumen prostático mediano fue de 60 g (40-83), la densidad de PSA (PSAd) de 0,09 (0.06-0,1), y el PHI de 49,7 (35,9-84,7).

215 pacientes (65,9%) obtuvieron PHI+ y PSA (5,7 vs 5,06 ng/mL; p=0,0007) y volumen prostático (57 vs 63,7; p=0,01) mayor de forma estadísticamente significativa respecto a PHI -. No se encontraron diferencias estadísticamente significativas en PSAd y edad.

201 pacientes (93,4%) PHI+ recibieron RM, siendo patológica en 138 (64%). Entre las RM negativas, el 43,8% de los pacientes no presentó CaP, mientras que 12 presentaron CaP no clínicamente significativo (CaPNCs) y 3 CaPCs.

Se diagnosticó CaP en 149 (69,3%) pacientes y CaPCs en 54 (36,2%). Los pacientes con CaP presentaron mayor PSAd de forma estadísticamente significativa (p=0,0009) y fue el parámetro con mejor asociación con CaPcs (p=0,0098).

El 62,5% de pacientes con CaPNCs optó por vigilancia activa.

CONCLUSIONES

PHI es útil seleccionando pacientes candidatos a biopsia de próstata con PSA 4-10ng/mL y tacto rectal normal.

Más de la mitad de los pacientes biopsiados presentaron CaP y casi la mitad CaPCs, resaltando el valor de PHI en la estratificación del riesgo y optimización diagnóstica.

PHI debería enmarcarse en un algoritmo diagnóstico incluyendo variables como la PSAd (que muestra asociación significativa con el CaPCs) y la RM (dada la ausencia de CaP en la gran mayoría de pacientes con resultado negativo).