Introducción

Las lesiones PI-RADS III en resonancia magnética (RM) continúan asociándose a elevada incertidumbre diagnóstica y a un número relevante de biopsias innecesarias. La densidad de PSA (dPSA) es una herramienta complementaria que mejora la selección de pacientes. El objetivo de este estudio es evaluar el rendimiento de un punto de corte de dPSA ajustado a nuestra práctica clínica en pacientes con lesiones PI-RADS III y compararlo con la calculadora de riesgo de Rotterdam, uno de los modelos multivariantes más utilizados en población europea.

Material y métodos

Se realizó un estudio ambispectivo que incluyó 128 pacientes con al menos una biopsia prostática sistemática previa negativa, sometidos a RM con PI-RADS v2. Se analizaron variables clínicas, analíticas y radiológicas. A partir de las variables asociadas a cáncer de próstata clínicamente significativo (CaPcs) se desarrolló un modelo predictivo multivariante propio mediante regresión logística. El rendimiento diagnóstico se evaluó mediante curvas ROC. En el subgrupo PI-RADS III se estableció el punto de corte óptimo de dPSA y se compararon las probabilidades pronosticadas con las obtenidas mediante la calculadora de Rotterdam.

Resultados

Se diagnosticó CaPcs en el 22 % de los pacientes. En el análisis multivariante global, la edad, una dPSA > 0,18 y las lesiones PI-RADS IV–V se asociaron de forma independiente con el diagnóstico, con un AUC de 0,808 para el modelo local frente a 0,764 para la calculadora de Rotterdam. En el subgrupo PI-RADS III, el modelo local mostró mayor rendimiento diagnóstico (AUC 0,872 vs 0,827). La aplicación del punto de corte de dPSA permitiría evitar el 67,2 % de las biopsias, con un valor predictivo negativo del 95,7 % y una pérdida de CaPcs inferior al 5 %.

Conclusiones

En pacientes con lesiones PI-RADS III, el uso de una dPSA ajustada integrada en un modelo predictivo local permitiría reducir de forma significativa las biopsias innecesarias, manteniendo una elevada capacidad para descartar CaPcs y un rendimiento superior al de la calculadora de Rotterdam en nuestra población.

Palabras clave: Cáncer de próstata; PI-RADS III; Densidad de PSA