El seguimiento de pacientes con cáncer de próstata no metastásico representa un reto creciente para los sistemas sanitarios, dada la necesidad de detectar de forma precoz eventos relevantes sin incrementar la carga asistencial. En este contexto, las plataformas de inteligencia artificial (IA) conversacional surgen como una herramienta innovadora para el seguimiento de pacientes.

El objetivo primario de este estudio fue evaluar la utilidad de la plataforma de IA conversacional LOLA-Tucuvi en el seguimiento remoto de pacientes con cáncer de próstata no metastásico, con el fin de priorizar recursos clínicos y facilitar la detección temprana de eventos clínicamente relevantes. Como objetivos secundarios, se analizaron la adherencia y participación de los pacientes, la capacidad del sistema para generar alertas estratificadas según severidad, el impacto asistencial y la eficiencia operativa medida por la liberación de horas asistenciales y la reducción de interacciones presenciales no necesarias.

Se realizó un seguimiento remoto trimestral mediante la plataforma Tucuvi Health Manager, en la que una asistente clínica virtual administraba cuestionarios estructurados y detectaba automáticamente situaciones predefinidas que generaban alertas clasificadas por severidad y notificadas al equipo clínico. El análisis incluyó datos recopilados entre enero de 2025 y enero de 2026, evaluando métricas de alcance, adherencia, alertas, acciones clínicas y eficiencia asistencial.

Durante el periodo analizado, LOLA realizó el seguimiento de 643 pacientes, alcanzando un 55% de cobertura y una adherencia del 82%, lo que permitió liberar de forma estimada 1.507 horas asistenciales. Se generaron 691 alertas, de las cuales el 16% fueron de severidad grave. Las alertas indujeron acciones clínicas en el 8,5% de los casos, incluyendo revisiones de historia clínica, solicitudes de pruebas, contactos con el paciente y visitas presenciales. La mayoría de las interacciones se categorizaron como “sin alerta”, lo que facilitó la priorización de los casos clínicamente relevantes.

En conclusión, la asistente virtual LOLA permitió un seguimiento continuado y proactivo de pacientes con cáncer de próstata no metastásico sin aumentar la carga asistencial, optimizando la priorización clínica. Este modelo podría consolidarse como una estrategia complementaria en el manejo del cáncer de próstata, así como extrapolarse a otras patologías.

Palabras clave:IA, Próstata , Seguimiento