Póster P-206 — Nueva herramienta basada en inteligencia artificial para el seguimiento de pacientes operados de cáncer de próstata: nuestra experiencia en el CAULE
Resumen
Introducción:
TUCUVI es un asistente virtual conversacional basado en inteligencia artificial (IA) que permite realizar un seguimiento clínico de los pacientes mediante llamadas programadas. En pacientes operados de cáncer de próstata, esta tecnología puede facilitar la detección precoz de incidencias entre revisiones presenciales. Entre los objetivos del sistema se encuentran la evaluación clínica remota, su integración en el seguimiento habitual y la futura valoración del impacto económico y del tiempo asistencial liberado.
Material y métodos:
TuCuVi realiza llamadas trimestrales a los pacientes incluidos en el sistema, interactúa en lenguaje natural, recoge datos estructurados (estado general, hematuria, síntomas de alarma, fecha de última analítica y consulta) y genera alertas clínicas si detecta información relevante. Estas alertas son revisadas por el equipo de Urología. Se incluyeron pacientes prostatectomizados por cáncer de próstata entre 2018 y 2024. La recogida de datos se limitó a nombre, apellidos, número de historia clínica y teléfono de contacto.
Resultados:
Hasta la fecha, se han introducido 431 pacientes en el sistema, programándose llamadas para 346. Nueve meses tras la implementación de TuCuVi, se contestaron 863 llamadas y se completaron 688. En la mayoría de los casos, el contacto se logró en el primer intento, realizándose hasta cuatro intentos por paciente. Se generaron 239 alertas tras las llamadas completadas, de las cuales 124 estuvieron relacionadas con la analítica de PSA.
Conclusión:
La implementación de un asistente virtual conversacional para el seguimiento de pacientes operados de cáncer de próstata es factible y útil. El sistema permite documentar síntomas de alarma, priorizar pacientes que requieren atención adicional y complementar el seguimiento habitual. Aunque actualmente se emplea como apoyo entre consultas, su potencial para reducir la carga asistencial y mejorar la eficiencia clínica es prometedor.