Introducción

La evaluación y el manejo de la hematuria en las plantas de hospitalización continúa siendo un reto asistencial, condicionado por la alta rotación del personal, la falta de formación específica y la necesidad frecuente de alertar al urólogo de alerta (guardia localizada). La incorporación de tecnologías de inteligencia artificial (IA) podría optimizar los flujos de trabajo, mejorar la seguridad del paciente y racionalizar el uso de recursos. El objetivo de este estudio es evaluar el impacto de un asistente virtual de enfermería basado en IA para el manejo de la hematuria en pacientes hospitalizados.

Material y métodos

Se desarrolló e implantó un sistema de procesamiento de imágenes basado en IA, integrado en el programa de salud Casiopea Mobility, utilizando algoritmos de Konica Minolta ®. El sistema se entrenó mediante una escala predefinida de hematuria y diluciones artificiales con colorante rojo y povidona yodada en recipientes de orina y bolsas de diuresis.
En la evalución estructurada por enfermería del paciente hospitalizado usando dispositivos móviles inteligentes, al registrar orina hemática en el balance, el sistema activa automáticamente una cámara de alta resolución y un asistente virtual, capturando imágenes con iluminación, enfoque y dilución estandarizadas. La IA analiza el color de la orina, proporcionando recomendaciones en tiempo real al personal de enfermería.
Se compararon dos periodos consecutivos de seis meses en 2025, con y sin el sistema, analizando estancia media, tiempos de alta, consumo y coste de bolsas de irrigación y número de alertas al urólogo de guardia.

Resultados

Durante el segundo semestre (con sistema), se observó una reducción de la estancia media (1,71 vs. 1,87 días) y del consumo de bolsas de irrigación (6,16 vs. 7,04 bolsas por paciente), con menor coste medio por paciente (26,11 € vs. 29,86 €). El porcentaje de altas antes de las 10:00 h y liberación de recursos antes de las 12:00 h aumentó del 45,8% al 64,22%. Asimismo, disminuyeron las alertas que requirieron valoración presencial del urólogo (6 vs. 9).

Conclusiones

La implementación de un asistente virtual de enfermería basado en IA para el manejo de la hematuria mejora la eficiencia asistencial, optimiza el uso de recursos, reduce la estancia hospitalaria y disminuye la necesidad de alertas al urólogo de guardia. Esta herramienta demuestra su potencial para aumentar la seguridad del paciente y la eficiencia operativa en las plantas de hospitalización en un contexto de alta rotación de personal de enfermería.