Póster P-209 — Análisis y comparación de interpretación de estudios urodinámicos con inteligencia artificial
Resumen
INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial (IA) está ganando importancia a la hora de interpretar pruebas, hacer diagnósticos y proponer tratamientos en la medicina actual. La lectura de los estudios urodinámicos (EUD) puede suponer un reto y la IA puede ayudar a su interpretación, lo que sería muy útil para enfocar el diagnóstico y tratamiento de los pacientes.
El objetivo es analizar la interpretación de EUD por IA y comparar los resultados con la evaluación realizada por los urólogos.
MATERIALES Y MÉTODOS
Se trata de un estudio retrospectivo, donde se incluyenron los pacientes a los que se le realizó un EUD en el último trimestre de 2025 en el Hospital General de Villalba, Madrid. Para el análisis, se utilizó el estadístico Kappa de Cohen y Chi-cuadrado. Como IA, se eligió el programa "Perplexity pro", sin entrenamiento previo.
RESULTADOS
Se incluyeron 47 pacientes, de los cuales un 58.3% fueron hombres. La edad media fue de 59 años. El 56.3% se realizaron por STUI, un 27.1% por incontinencia y un 8.3% por dolor. Un 33.3% eran obesos, 66.7% fumadores y un 20.8% diabéticos. Un 35.4% habían sido intervendios de patología urológica previamente, y solo 3 pacientes habían recidivo radioterapia pélvica. Un 56.3% de los pacientes estaban medicados por patología urológica, siendo un 48.1% combinaciones de tratamientos.
En relación al diagnóstico, se halló una concordancia discreta-moderada con un k=0.38 (p<0.001), destacando la concordancia entre el diagnóstico de obstrucción infravesical e hiperactividad vesical.
En el caso del tratamiento, había una concordancia moderada (k=0.36, p<0.001), destacando el uso de fármacos o la instilación de botox intravesical.
CONCLUSIONES
A pesar de que la IA es una herramienta útil y nos puede dar una orientación, la interpretación por un urólogo sigue siendo esencial en el caso de los EUD. Los pacientes son difíciles de encajar a veces en una categoría y se deben tener muchos factores en cuenta además de los datos objetivos.
PALABRAS CLAVE: estudio urodinámico, inteligencia artificial, interpretación