89 Congreso Nacional de Urología

Palacio Municipal de Congresos, Madrid · 10-12 de junio 2026

Es necesario realizar la preinscripción al acto inagural y a la cena de clausura

Programa Científico

Póster P-209 — Análisis y comparación de interpretación de estudios urodinámicos con inteligencia artificial

Ruiz Pérez, P; Revuelta Zapata, A.M; Calleja Durán, I; García Fernández, S; Quannouni, D; Alonso Bartolomé, S; Sánchez Gil, M; De La Calle Moreno, A; García Rodríguez, V; Laso Martín, S; Polo Alonso, E; Palecios Valencia, L.M.; Rodríguez Cruz, M. I.; Hernández Sánchez, J. E.
Hospital Universitario General de Villalba
Póster P-209

Resumen

INTRODUCCIÓN

La inteligencia artificial (IA) está ganando importancia a la hora de interpretar pruebas, hacer diagnósticos y proponer tratamientos en la medicina actual. La lectura de los estudios urodinámicos (EUD) puede suponer un reto y la IA puede ayudar a su interpretación, lo que sería muy útil para enfocar el diagnóstico y tratamiento de los pacientes.

El objetivo es analizar la interpretación de EUD por IA y comparar los resultados con la evaluación realizada por los urólogos.

MATERIALES Y MÉTODOS

Se trata de un estudio retrospectivo, donde se incluyenron los pacientes a los que se le realizó un EUD en el último trimestre de 2025 en el Hospital General de Villalba, Madrid. Para el análisis, se utilizó el estadístico Kappa de Cohen y Chi-cuadrado. Como IA, se eligió el programa "Perplexity pro", sin entrenamiento previo.

RESULTADOS

Se incluyeron 47 pacientes, de los cuales un 58.3% fueron hombres. La edad media fue de 59 años. El 56.3% se realizaron por STUI, un 27.1% por incontinencia y un 8.3% por dolor. Un 33.3% eran obesos, 66.7% fumadores y un 20.8% diabéticos. Un 35.4% habían sido intervendios de patología urológica previamente, y solo 3 pacientes habían recidivo radioterapia pélvica. Un 56.3% de los pacientes estaban medicados por patología urológica, siendo un 48.1% combinaciones de tratamientos.

En relación al diagnóstico, se halló una concordancia discreta-moderada con un k=0.38 (p<0.001), destacando la concordancia entre el diagnóstico de obstrucción infravesical e hiperactividad vesical.

En el caso del tratamiento, había una concordancia moderada (k=0.36, p<0.001), destacando el uso de fármacos o la instilación de botox intravesical.

CONCLUSIONES

A pesar de que la IA es una herramienta útil y nos puede dar una orientación, la interpretación por un urólogo sigue siendo esencial en el caso de los EUD. Los pacientes son difíciles de encajar a veces en una categoría y se deben tener muchos factores en cuenta además de los datos objetivos.

PALABRAS CLAVE: estudio urodinámico, inteligencia artificial, interpretación

Sesión: SP-18 Inteligencia artificial II · Sala: Varsovia

Recursos

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