89 Congreso Nacional de Urología

Palacio Municipal de Congresos, Madrid · 10-12 de junio 2026

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Programa Científico

Póster P-143 — MICROHAPP, CUANDO EL RIESGO DECIDE. Calculadora clínica para la estratificación del riesgo tumoral en la microhematuria asintomática.

Muñoz Montoya, M; Quesada Rico, Ja; Egea Sancho, C; Valle Luna, V; Arias Vélez, E; Garcia Calahorra, C; Pérez Seoane Ballester, H; Pérez Tomás, C; Pacheco Bru, Jj; Ortiz Gorráiz, Ma
Hospital Universitario San Juan de Alicante
Póster P-143

Resumen

INTRODUCCIÓN:

No existe consenso para el manejo de la microhematuria asintomática (mHA) según la literatura urológica, ya que la estratificación del riesgo de tumor urotelial (vejiga y tracto urinario superior) es heterogénea y variable. En los pacientes de alto riesgo, se recomienda la realización de cistoscopia y uroTC para descartar patología maligna. Dada la baja incidencia tumoral (0–13%), el estudio de mHA puede generar exploraciones innecesarias y sobrecarga asistencial.

El objetivo principal fue desarrollar un modelo predictivo multivariante para estimar el riesgo individual de tumor urotelial en pacientes remitidos por mHA y decidir a qué pacientes someter a cistosocopia y uroTC. Como objetivo secundario, se planteó la creación de una calculadora clínica, en formato app, que pueda ayudar en la práctica clínica diaria. Como objetivo terciario, se cuantificó el porcentaje de pruebas diagnósticas potencialmente evitables en el estudio de pacientes con mHA al utilizar el modelo presentado, así como evaluar el impacto económico asociado.

MATERIAL Y MÉTODOS:

Se realizó un modelo predictivo multivariante basado en datos de prevalencia de tumor urotelial diagnosticado mediante cistoscopia y uroTC en 372 pacientes remitidos desde Atención Primaria a nuestro servicio por mHA de alto riesgo (edad>60 años y/o exposición a tabaco). Se utilizaron como variables independientes de riesgo: edad, sexo y carga tabáquica expresada en paquetes-año.

RESULTADOS:

Se desarrolló una calculadora (microHApp) para estimar el riesgo de tumor urotelial en pacientes con mHA, estableciendo un punto de corte de 0,07 para considerar alto riesgo e indicar estudio completo con cistoscopia y uroTC. El modelo mostró un VPP de 0,182 (IC 95%: 0,132–0,232) y un VPN de 0,965 (IC 95%: 0,935–0,995). En nuestro medio, su aplicación permitiría reducir hasta un 50 % la indicación de cistoscopia y uroTC en pacientes con mHA, asumiendo una pérdida diagnóstica de menos de un 10 % de casos.

CONCLUSIÓN:

El modelo permite estratificar eficazmente el riesgo de tumor urotelial en pacientes con mHA, con un alto VPN. Su aplicación podría reducir de forma significativa las pruebas diagnósticas innecesarias, optimizando el uso de recursos sanitarios sin comprometer la seguridad diagnóstica.

Sesión: SP-13 Inteligencia artificial I y nuevas tecnologías · Sala: La Paz

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