Introducción:
La adquisición de competencias en investigación durante la residencia de Urología se ve limitada por la presión asistencial, la heterogeneidad en la formación metodológica y la falta de apoyo continuado. Estas limitaciones afectan a la formulación de preguntas clínicas, la lectura crítica de la literatura y la redacción científica. En este contexto, la inteligencia artificial ofrece oportunidades para complementar la tutorización tradicional.

Objetivo:
Describir el desarrollo y la aplicación de un asistente basado en inteligencia artificial como herramienta de apoyo a la formación en investigación de los residentes de Urología.

Material y métodos:
Se realizó una revisión de la literatura sobre el uso de modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial como herramientas de apoyo a la formación en investigación en salud. A partir de esta revisión se desarrolló un asistente virtual basado en un modelo GPT, denominado MIRINVESTIGA. Fue entrenado con una guía estructurada de formación en investigación, materiales docentes y recursos metodológicos. La herramienta se diseñó para su uso en distintas fases del proceso investigador durante la residencia, incluyendo la formulación de preguntas PICO, la búsqueda y evaluación crítica de la evidencia, el diseño de protocolos, la preparación de comunicaciones y la redacción académica. Su uso se plantea como complemento a la supervisión presencial.

Resultados:
MIRINVESTIGA proporciona un soporte accesible y continuo. Facilita la resolución de dudas metodológicas y permite homogeneizar procedimientos formativos. Contribuye a mantener la coherencia entre los dominios de formación investigadora, fomenta el uso de fuentes validadas y optimiza el tiempo dedicado a la actividad investigadora. Además, favorece el aprendizaje autónomo del residente y promueve la integración progresiva de la investigación en la práctica clínica habitual.

Conclusiones:
El desarrollo de un asistente basado en inteligencia artificial orientado a la formación investigadora representa una estrategia innovadora en Urología. Su incorporación a programas formativos puede mejorar la accesibilidad a recursos docentes y reforzar la continuidad del aprendizaje durante la residencia.

Palabras clave: Artificial Intelligence, Education, Medical, Graduate, Urology