Introducción. Los microRNAs (miRs) son pequeños RNAs no codificantes que regulan la expresión de sus proteínas diana. Son potenciales biomarcadores de numerosas patologías como el cáncer de próstata (CaP). Nuestro objetivo fue identificar un perfil de miRs en plasma de pacientes con hiperplasia benigna de próstata (HBP) capaces de predecir el posterior desarrollo de CaP.

Material y Métodos. Reclutamos 127 pacientes con HBP a los que se extrajo sangre cada 6 meses durante una media de 3,3 años (1,5-5 años). 20 desarrollaron CaP al seguimiento. De la bibliografía elegimos 9 miRs (miR-16, -21, -26a, -30c, -103a, -141, -221, -940 y let-7i) asociados al CaP, y los cuantificamos por RT-qPCR en una muestra al inicio y al final del control de cada paciente, normalizando los resultados por la expresión del miR-191. Contrastamos la asociación de los distintos miRs con la aparición de CaP mediante un modelo de regresión logística.

Resultados. El modelo de regresión logística con mayor capacidad predictiva incluyó miR-26a, -16, -103a y let-7i. El área bajo la curva ROC del modelo fue de 0,93 (P<0,001) y el área validada mediante bootstrapping fue de 0,81.

Conclusiones. Hemos realizado un estudio longitudinal en el que hemos identificado un perfil de 4 miRs disregulados en pacientes con HBP y biopsia prostática negativa que desarrollan CaP. Estos miRs podrían predecir el desarrollo del CaP y su pronóstico, y con ello ayudar al seguimiento individualizado de estos pacientes evitando biopsias innecesarias.

ISCIII (PI12/00027, RD12/0042/0029, PI14/00512, PI14/00079, FI14/00269), FEDER, Generalitat Valenciana (PrometeoII/2015/017). PM es investigadora Miguel Servet (FIS-CP09/00065 y CP15/00002).

Palabras Clave: Cáncer de próstata, microRNA, biomarcador