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Introducción y Objetivos Las herramientas de predicción de la función renal pueden ayudar a aumentar el pool de donantes. El objetivo es determinar si la evaluación macroscópica del injerto puede predecir la función renal retardada(FRR) y convertirse así en herramienta complementaria a un modelo de predicción validado como el Irish Risk Score (Irish-RS). Materiales y métodos Evaluación prospectiva de 102 riñones de donantes no vivos, trasplantados entre Junio’16- Octubre’17. El primer y segundo cirujano evaluaron la rugosidad de la superficie renal(RugSR), la adherencia a la grasa perirrenal(AGrP), cicatrices, quistes, variantes anatómicas y la presencia de ateroma en los vasos. Se recabó información de donantes y receptores para calcular el Irish-RS. Los criterios de valoración fueron: ausencia de función primaria AFPr (ausencia de perfusión del riñón en el primer control post-trasplante) y FRR (necesidad de diálisis durante la primera semana post-implante). Resultados Se observó AFPr en 4 casos (3,9%) y FRR en 19 de los 98 riñones funcionales (19,4%). La presencia de ateroma en el ostium se asoció con AFPr (RR 29,7; IC 95%: 2,8-316). En el análisis univariante, la FRR mostró asociación con el Irish-RS, RugSR, AGrP y ateroma en ostium. En el análisis multivariante, el Irish-RS (p = 0,0007), RugSR (p = 0,0119) y AGrP(p = 0,0196) se asociaron con la FRR. La reproducibilidad de las variables macroscópicas fue muy buena para AGrP (κ=0,88), ateroma (κ=0,94) y moderada para RugSR (κ=0,51). Diseñamos una escala de riesgo para la FRR teniendo en cuenta el Irish-RS y los datos macroscópicos. Evaluamos mediante análisis ROC el estadístico-c de ambas puntuaciones: AUC_IrishRS=0.80 (IC 95%: 0.69-0.91) y AUC_IrishRS_macroscópico=0.85 (IC 95%: 0.76-0.93), lo que supone un aumento en la predicción con el nuevo modelo al borde de la significación (p=0.07). Conclusiones El Irish-RS es un modelo validado para predecir la FRR y nuestros datos están de acuerdo con ello. RugSR y AGrP están asociadas de forma independiente con la FRR, incluso cuando el modelo se ajusta por el Irish Risk Score. Nuestros resultados deben ser confirmados con una cohorte de validación. Palabras clave: Macroscópico, trasplante, predicción
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